الانتقال المتوسط الرقمية المنخفضة تمرير مرشح

نقل المتوسط ​​تصفية كيت كتب: غ هاي، غ غ أنا أبحث عن بعض التعليمات البرمجية لمرشح تمريرة المنخفضة التي يمكن تطبيقها على غ إشارة قبل إجراء التحليل الطيفي. غ غ أنا أبوليجيس لجهلتي، ولكن هذا هو الطريق خارج مجال عملي حتى إم غ لا حقا جعل أي معنى لذلك. ما هي المدخلات التي هي غ حاجة أخرى من الإشارة نفسها غ غ شكرا، غ كيت في المجال التناظرية، والناس استخدام تمرير منخفض تمرير على الأقل اثنين من الأسباب التي تتبادر إلى الذهن (ط) جعل إشارة تبدو أفضل ( (2 تجنب التعریف أثناء التحویل التناظري إلی الرقمي، مما یؤدي إلی وجود إشارات صوتیة عالیة التردد مستعارة إلی ترددات منخفضة، مما یمکن أن یفسد إشارات التردد الأقل ذات الفائدة ویزید من طابق الضوضاء. لا يبدو أن أيا من هذه الاعتبارات تنطبق على الوضع الخاص بك (ط) كنت لا تنظر في إشارة مباشرة (أنت ذاهب للقيام التحليل الطيفي) (2) إشارة الخاص بك هو بالفعل رقمية. على وجه التحديد، عند القيام التحليل الطيفي، الاشياء عالية التردد سوف تظهر في نهاية عالية التردد ويمكنك اختيار تجاهل ذلك. لأي تقنية خطية (وهذا يشمل ففت ودالة مرشح ماتلاب ())، فإن المحتوى عالي التردد لن يتعارض مع التحليل الطيفي لمحتوى التردد المنخفض. إلا إذا كنت ترغب في تهدئة البيانات الخاصة بك قبل التصفية. هل هناك سبب معين تريد التخلص منه من المحتوى عالي التردد قبل كتابة كتف التحليل الطيفي: غ هاي، غ غ أنا أبحث عن بعض التعليمات البرمجية لمرشح تمريرة منخفضة والتي يمكن تطبيقها على غ إشارة قبل حمل التحليل الطيفي خارج. غ غ أنا أبوليجيس لجهلتي، ولكن هذا هو الطريق خارج مجال عملي حتى إم غ لا حقا جعل أي معنى لذلك. ما هي المدخلات التي هي غ حاجة أخرى من الإشارة نفسها غ غ شكرا، غ كيت في المجال التناظرية، والناس استخدام تمرير منخفض تمرير على الأقل اثنين من الأسباب التي تتبادر إلى الذهن (ط) جعل إشارة تبدو أفضل ( (2 تجنب التعریف أثناء التحویل التناظري إلی الرقمي، مما یؤدي إلی وجود إشارات صوتیة عالیة التردد مستعارة إلی ترددات منخفضة، مما یمکن أن یفسد إشارات التردد الأقل ذات الفائدة ویزید من طابق الضوضاء. لا يبدو أن أيا من هذه الاعتبارات تنطبق على الوضع الخاص بك (ط) كنت لا تنظر في إشارة مباشرة (أنت ذاهب للقيام التحليل الطيفي) (2) إشارة الخاص بك هو بالفعل رقمية. على وجه التحديد، عند القيام التحليل الطيفي، الاشياء عالية التردد سوف تظهر في نهاية عالية التردد ويمكنك اختيار تجاهل ذلك. لأي تقنية خطية (وهذا يشمل ففت ودالة مرشح ماتلاب ())، فإن المحتوى عالي التردد لن يتعارض مع التحليل الطيفي لمحتوى التردد المنخفض. إلا إذا كنت ترغب في تهدئة البيانات الخاصة بك قبل التصفية. هل هناك سبب معين تريد التخلص من المحتوى عالي التردد قبل التحليل الطيفي أن نكون صادقين أنا لا أعرف لماذا إم محاولة للتخلص من الترددات العالية. إم أساسا اتباع التعليمات في إسو. كما كنت قد خمنت، برمجة الكمبيوتر ومعالجة الإشارات هو في الحقيقة ليس منطقتي حتى اللغة المستخدمة هو الغريب بالنسبة لي ما إيم هو على النحو التالي - إم مهندس مدني و إم تحاول تحليل ملف سطح الطريق. الملف الشخصي هو في الأساس إكيفيلنت إشارة التي تختلف مع المسافة (ولكن منذ سرعة ثابتة، وهذا هو نفسه كما يتغير مع مرور الوقت). الصياغة الدقيقة لل إسو هي مرشحات ما قبل المعالجة يجب أن تستخدم على سبيل المثال بوترورث. ومع ذلك فكرت أن المتوسط ​​المتحرك قد يكون مكانا أسهل لبدء افتراض السبب إيم محاولة للقضاء على الترددات العالية لأنها لن تكون تذكر من حيث الضرر سطح الطريق. أنا أقدر كثيرا وقتك، كتب كاثرين راجيف: غ غ غ كيت كتب: غغت مرحبا، غغت غت أنا أبحث عن بعض التعليمات البرمجية لمرشح تمريرة المنخفضة التي يمكن أن غ تنطبق على غغت إشارة قبل إجراء التحليل الطيفي. غغت غت أنا أبوليجيس لجهلتي، ولكن هذا هو الطريق خارج مجال عملي حتى غ إم غغت لا حقا جعل أي معنى لذلك. ما هي المدخلات التي غغت المطلوبة الأخرى من الإشارة نفسها غغت غت شكرا، غغت كيت غ غ في المجال التناظرية، والناس استخدام تمرير منخفض تمرير ما لا يقل عن زوجين غ من الأسباب التي تتبادر إلى الذهن (ط) جعل إشارة تبدو أفضل غ (2) تجنب التعرج أثناء التحويل التناظرية إلى الرقمية، والتي غ يؤدي إلى نويسيغنالس عالية التردد يجري المستعارة إلى الترددات المنخفضة غ، والتي يمكن أن تفسد إشارات التردد المنخفض من غ الفائدة غ وزيادة الحد الأدنى للضوضاء. غ غ لا يبدو أن أيا من هذه الاعتبارات ينطبق على غ الخاص بك الوضع (ط) كنت لا تبحث في إشارة مباشرة (كنت غ الذهاب الذهاب للقيام التحليل الطيفي) (إي) الإشارة الخاصة بك بالفعل رقمية. غ غ على وجه التحديد، عند إجراء التحليل الطيفي، ستظهر عناصر غ ذات التردد العالي غ في نهاية التردد العالي ويمكنك اختيار تجاهل غ. غ لأي تقنية خطية (وهذا يشمل ففت وفلتر ماتلاب () غ)، فإن المحتوى عالي التردد لن يتداخل مع التحليل الطيفي غ للمحتوى المنخفض التردد. إلا إذا كنت ترغب في غ إبطال البيانات الخاصة بك قبل التصفية. غ غ هل هناك سبب معين تريد التخلص منه من محتوى غ عالي التردد غ قبل التحليل الطيفي غ غ هث غ - راجيف - غ غ كتبت كاثرين: غ أن نكون صادقين أنا لا أعرف لماذا تحاول إيم التخلص من عالية الترددات غ. إم أساسا اتباع التعليمات في إسو. غ كما كنت قد خمنت، برمجة الكمبيوتر ومعالجة الإشارات غ حقا ليست منطقتي حتى اللغة المستخدمة هي الغريبة بالنسبة لي غ غ ما يفعله هو على النحو التالي - إم مهندس مدني و إم محاولة ل غ تحليل ملف سطح الطريق. الملف الشخصي هو في الأساس غ إكيفيلنت إشارة تختلف مع المسافة (ولكن منذ سرعة غ ثابت، وهذا هو نفسه كما تتغير مع مرور الوقت). يجب أن تكون صيغة غ بالضبط ل إسو مرشحات المعالجة المسبقة ل بعض الأسئلة تتبادر إلى الذهن. ا. ما الذي تطلبه المنظمة الدولية للتوحيد القياسي (إسو) بعد إجراء فلاتر المعالجة المسبقة ب. كيف يتم تنفيذ التحليل الطيفي ج. هل تحدد إسو تردد القطع للمرشح. أي التخلص من الترددات فوق X غ المثال سبيل المثال. ومع ذلك اعتقدت أن المتوسط ​​المتحرك غ قد يكون مكانا أسهل لبدء أنا أميل إلى الاتفاق، فإن المتوسط ​​المتحرك سيكون أسهل. كما أن لديها خاصية أن جميع مكونات التردد تتأخر بالضبط بنفس الكمية، مما يعني أن يتم الاحتفاظ شكل شكل الموجة من خلال مرشح (بالطبع بعض كومننتس تردد سوف تكون موهنة، لكنها لن تتغير من قبل، على سبيل المثال، 90 درجة ، بالنسبة إلى الترددات الأخرى). مرشح بوترورث (وبدرجات متفاوتة جميع المرشحات التناظرية) لا تملك هذه الخاصية، والتي تعرف باسم المرحلة الخطية أو المرحلة الخطية. يشير بوترورث إلى فئة من المرشحات التناظرية مع مرحلة معينة واستجابة التردد، وهذا يحدث أن يكون من السهل تنفيذها مع المكونات الإلكترونية مثل المقاومات والمكثفات والمحاثات. (تخميني المعقول هو أن) الناس المتقدمة المعادلات الرقمية لهذه المرشحات التناظرية وغيرها لأنها كانت مألوفة مع خصائصها. ومع ذلك الكثير من الناس اليوم نسأل، إذا كنت ذاهب للعمل على إشارة رقمية، لماذا عناء مع التناظرية نظرة على حد سواء مرشح. غ افترض أن السبب إيم محاولة للقضاء على الترددات العالية هي غ لأنها لن تكون تذكر من حيث الضرر سطح الطريق. غ غ أنا أقدر كثيرا وقتك، غ كاثرين مرة أخرى، وأنا مدين لك كثيرا لأخذ الوقت لقد حاولت الإجابة على قس الخاص بك أدناه: غ بعض الأسئلة تتبادر إلى الذهن. غ غ a. ما الذي تطلبه المنظمة الدولية للتوحيد القياسي (إسو) بعد إجراء فلاتر ما قبل المعالجة بعد مرشحات المعالجة المسبقة تطلب أن أجري ففت التي أعتقد أنها أيضا إجابة على سؤالك التالي. مشكلة الفهم الكبيرة التي إم هو أن أنا ولدت الملف الشخصي الطريق نفسي، محددا أنني أردت أن تكون الترددات الحد الأدنى من 0.01cyclesmeter والحد الأقصى 4cyclesmeter. لماذا إذن يجب أن أحتاج إلى تصفية الترددات العالية غ غ b. كيف يتم تنفيذ التحليل الطيفي غ غ c. هل تحدد إسو تردد القطع للمرشح. أي غ الحصول على تخليص غ من الترددات فوق X فإنه لا يحدد أي تردد قطع. غغت سبيل المثال بوترورث. ومع ذلك فكرت أن المتوسط ​​المتحرك غتغ قد يكون مكانا أسهل لبدء غ غ أنا أميل إلى الموافقة، فإن المتوسط ​​المتحرك سيكون أسهل. كما أن لديها خاصية غ غ أن جميع مكونات التردد تتأخر بنفس كمية غ تقريبا، مما يعني أن شكل الموجة يتم الحفاظ عليه من خلال غ غ فيلتر (وبطبيعة الحال، فإن بعض قيم الترددات سوف تكون موهنة، (90) درجة، بالنسبة إلى الترددات الأخرى). غ و غ فلتر بوترورث (وبدرجات متفاوتة جميع المرشحات التناظرية) لا غ غ غ لديها هذه الخاصية، والتي تعرف باسم الخطي المرحلة أو المرحلة الخطية. غ غ بوترورث يشير إلى فئة من المرشحات التناظرية مع غ غ مرحلة معينة واستجابة التردد، أن يحدث أن يكون من السهل تنفيذ مع غ مكونات غ الإلكترونية مثل المقاومات والمكثفات والمحاثات. (بلدي غ معقول غ غيس غ هو أن) الناس المتقدمة المعادلات الرقمية لهذه وغيرها من غ غ مرشحات التناظرية لأنها كانت مألوفة مع خصائصها. ومع ذلك غ غ الكثير من الناس اليوم أن يسأل، إذا كنت تعمل على إشارة غ الرقمية، غ لماذا تهتم مع التناظرية نظرة على حد سواء مرشح. غ غت أنا أفترض السبب إيم محاولة للقضاء على الترددات العالية هو غغت لأنها لن تكون تذكر من حيث الضرر سطح الطريق. غت غت أنا أقدر كثيرا وقتك، غغت كاثرين غ غ لوت. غ غ غ هث غ - راجيف - شكرا لك. كاثرين يبدو وكأنك قد تكون تصفية البيانات بالفعل بالطريقة التي تحدد نطاق الترددات. ما هو معدل أخذ العينات هل هو المكاني أو الزمني إذا كنت تحدد 4 سيكليسميتر إلى النظام من المستبعد جدا أنه سيكون فقط أخذ العينات للحصول على هذا المعدل (Fs18 متر) دون نوع من مرشح المتوسط ​​المتحرك بنيت في. ما هو إسو (معيار إسو، من حيث) تأثير واحد من الترشيح هو تحويل الطاقة إلى الترددات المنخفضة بدلا من مجرد تقطيع تشغيله كما تفعل في مجال التردد. إذا كان الهدف النهائي هو حساب إيري أو نوع آخر من خشونة الطريق متري من هذا يمكن أن تكون حاسمة. غ غ بعد مرشحات المعالجة المسبقة يطلب أن أفعل ففت التي غ أعتقد أنها أيضا إجابة لسؤالك التالي. مشكلة الفهم غ كبيرة أن إيم وجود هو أنني ولدت الملف غ الطريق نفسي، محددا أنني أردت أن تكون الترددات غ الحد الأدنى من 0.01cyclesmeter والحد الأقصى 4cyclesmeter. لماذا ثم غ يجب أن أحتاج إلى تصفية الترددات العالية غ تشارلي، وأنا جاهل جدا على المصطلحات الصحيحة في هذه الاشياء و إم غير متأكد ما تقصده معدل العينة. سوء اقول لكم ما افعل إم. أولا أنا إنشاء ملف تعريف الطريق العشوائي الذي له ترددات المكانية تتراوح بين 0.01 - 4 دورات. و إسو 8608: 1995 لديها تصنيفات الطرق واعتمادا على هذا، فإنه يعطي قيمة بسد لكل من الترددات بين 0.01 و 4 التي تريدها. ثم يتم وضع هذه القيم في معادلة لتوليد الطرق التي تخلق الطريق مع أي عدد من النقاط (في حالتي 8000، أو 400 متر، أي كل 0.05 متر). ثم رسم بياني لجميع قيم إسو ل بسد ضد الترددات المكانية التي كان لدي أعلاه. ثم أحاول العمل إلى الوراء لمعرفة ما إذا كان يمكنني إنشاء نفس الرسم البياني باستخدام نفس ملف الطريق، وإيجاد ففت منه ثم بسد. أنا لا أعرف ما تقصده من قبل أخذ العينات تردد يخاف، ربما هو هناك في ما وصفته شكرا جزيلا على وقتك، وأنا تماما مثل سمكة من الماء على هذا واحد تشارلي كتب: غ غ غ كاثرين، غ غ يبدو أنك قد تقوم بتصفية البيانات بالفعل بالطريقة التي تحدد بها غ مدى التردد غ. ما هو معدل أخذ العينات هل هو المكاني أو غ تيم تيمبورال غ إذا كنت تحدد 4 سيكليسميتر إلى النظام من المستبعد جدا غ أن غ سيكون فقط أخذ العينات للحصول على هذا المعدل (Fs18 متر) دون بعض نوع غ من مرشح غ المتوسط ​​المتحرك بنيت إن. غ غ ما هو معيار إسو (معيار إسو، من أين) غ غ تأثير واحد من التصفية هو تحويل الطاقة إلى الترددات غ أقل بدلا من مجرد تقطيع تشغيله كما تفعل في غ نطاق التردد غ. إذا كان الهدف النهائي هو حساب إيري أو بعض غ نوع من غ الأخرى خشونة الطريق متري من هذا يمكن أن تكون حاسمة. غ غ تشارلي غ غت غت بعد مرشحات ما قبل المعالجة يطلب أن أفعل ففت غ التي غغت أعتقد هو أيضا إجابة لسؤالك التالي. مشكلة غتغ الفهم كبيرة أن إيم وجود هو أنني ولدت الملف غ غتغ الشخصية نفسي، محددا أنني أردت أن تكون الترددات غغت الحد الأدنى من 0.01cyclesmeter والحد الأقصى 4cyclesmeter. لماذا غغت يجب أن أحتاج إلى تصفية الترددات العالية غت غ غ غ شكرا للمعلومات على إسو 8608: 1995 يبدو وكأنه مرجعا جيدا لبعض من أعمالي في معالجة الملف الشخصي الطريق. الرجوع إلى المشروع. كما أفهم أنك تقوم بما يلي: 1. إنشاء ملف تعريف الطريق في مجال التردد المكاني مع المحتوى في 0.01-4 سيكليسم 2. توليد الملف المكاني من 1 باستخدام بعض المعادلات (400 متر طويلة، dx0.05 م، المكانية أخذ العينات التردد 1dx20 دورات) 3 رسم بياني بسد على الطريق من 1 ضد قيم إسو من إسو 8608 4. حساب ففت و بسد من 2 ومقارنتها إلى 3 لمعرفة ما إذا كنت قادرا على إعادة إنتاجه. إذا كان هذا هو الصحيح وأنا أفهم معيار إسو. أنا لا أعتقد أنك بحاجة إلى القيام بأي تصفية على الإطلاق. يجب أن يكون ملف التعريف الخاص بك من 2 قادرا على توليد بيانات التردد من 0.0025-10 دورات، ولكن يجب أن لا ترى أي محتوى فوق 4 دورات. نأمل أن يساعد هذا بدلا من الخلط. قد ترغب في النظر في الكتاب الصغير من التنميط في umtri. umich. eduerdroughnessindex. html لمزيد من المعلومات. كتبت كاثرين ltkatherine. cashellucd. iegt في رسالة الأخبار: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. غ تشارلي، غ أنا جاهل جدا على المصطلحات الصحيحة في هذه الاشياء و إم غ غير متأكد ما تقصده معدل العينة. سوء اقول لكم فقط ما إم غ القيام به. غ غ غ أولا أنا إنشاء ملف تعريف الطريق العشوائية التي لديها ترددات غ المكانية تتراوح من 0.01 - 4 دورات. و إسو 8608: 1995 لديها تصنيفات غ من الطريق واعتمادا على هذا، فإنه يعطي قيمة غز بسد لكل من الترددات بين 0.01 و 4 التي تريدها. ثم يتم وضع هذه القيم غ في معادلة لتوليد الطرق التي غ يخلق الطريق مع أي عدد من النقاط (في حالتي 8000، أو غ 400meters، أي كل 0.05 متر). غ أنا ثم رسم بياني لجميع قيم إسو ل بسد ضد الترددات غ المكانية التي كان لدي أعلاه. غ أنا ثم حاول العمل إلى الوراء لمعرفة ما إذا كان يمكنني إنشاء نفس الرسم البياني غ باستخدام نفس ملف الطريق، وإيجاد ففت منه و غ ثم بسد. غ أنا لا أعرف ما تقصده عن طريق أخذ العينات تردد إم يخاف، ربما غ هو ما يصل هناك في ما وصفته غ غ شكرا جزيلا على وقتك، وأنا تماما مثل سمكة من المياه غ على هذا واحد غ غ كاثرين غ شكرا لذلك - حقا مفيد فقط لرؤية المصطلحات الصحيحة المستخدمة للأرقام تشارلي كتب: غ غ غ كاثرين، غ غ شكرا للحصول على معلومات عن إسو 8608: 1995 يبدو وكأنه غ جيدة إشارة لبعض غ من عملي على معالجة الملف الشخصي للطرق. الرجوع إلى المشروع. كما غت غ فهم فهم تقومون به: غ غ 1. إنشاء ملف تعريف الطريق في مجال التردد المكاني مع المحتوى في غ 0.01-4 غ سيكليسم غ 2. توليد ملف مكاني من 1 باستخدام بعض المعادلات (400 غ طول متر، غ dx0. 05 م، أخذ العينات المكانية التردد 1 dx20 سيكليسم) غ 3. الرسم البياني الخاص بك بسد الطريق من 1 ضد قيم إسو من إسو غ 8608 غ 4. حساب ففت و بسد من 2 ومقارنتها 3 إلى غ معرفة ما إذا كان غ قادرا على إعادة إنتاجه. غ غ إذا كان هذا صحيحا وأنا أفهم معيار إسو. أنا لا أعتقد غ غ كنت بحاجة إلى القيام بأي تصفية على الإطلاق. يجب أن يكون ملف التعريف الخاص بك من 2 ق قادرا على غ توليد البيانات تردد من 0.0025-10 دورات، ولكن يجب أن لا غ انظر أي محتوى غ فوق 4 سيكليم. غ غ نأمل أن يساعد هذا بدلا من الخلط. قد ترغب في النظر إلى كتاب غ ليتل غ من التنميط في ltumtri. umich. eduerdroughnessindex. html غ غ غ أو مزيد من المعلومات. غ غ تشارلي غ غ كاثرين ltkatherine. cashellucd. iegt كتب في رسالة غ الأخبار: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. غت تشارلي، غغت أنا جاهل جدا على المصطلحات الصحيحة في هذه الاشياء و غ إم غت غير متأكد ما تقصده معدل العينة. سوء اقول لكم فقط ما إم غغت القيام به. غت غت غت أولا أنا إنشاء ملف تعريف الطريق العشوائية التي لديها ترددات غت المكانية تتراوح من 0.01 - 4 سيكسم. و إسو 8608: 1995 غ لديها تصنيفات غغ من الطريق واعتمادا على هذا، فإنه يعطي غت غت قيمة بسد لكل من الترددات بين 0.01 و 4 التي تريدها. غ ثم يتم وضع هذه القيم غت في معادلة لتوليد الطريق الذي غغ يخلق الطريق مع أي عدد من النقاط (في حالتي 8000، أو غت 400 متر، أي كل 0.05 متر). غتغ أنا رسم بياني ثم كل القيم إسو ل بسد ضد الترددات غ غتاغ المكانية التي كان لدي أعلاه. غغت ثم أحاول العمل إلى الوراء لمعرفة ما إذا كان يمكن أن تولد أن غ غتغ نفس الرسم البياني باستخدام نفس الطريق الشخصي، وإيجاد ففت منه غ و غغ ثم بسد. غتغ أنا لا أعرف ما تقصده من قبل أخذ العينات تردد إم يخاف، ربما غ ذلك غتغ هناك في ما وصفته غتغ غت شكرا جزيلا على وقتك، وأنا تماما مثل سمكة غ من المياه غتغ على هذا واحد غتغ غت كاثرين غت غ غ غ ما هي قائمة المراقبة يمكنك التفكير في قائمة المراقبة الخاصة بك على أنها المواضيع التي قمت بوضع إشارة مرجعية. يمكنك إضافة العلامات والمؤلفين والخيوط، وحتى نتائج البحث إلى قائمة المراقبة الخاصة بك. وبهذه الطريقة يمكنك بسهولة تتبع المواضيع التي كنت مهتما. لعرض قائمة المراقبة الخاصة بك، انقر على الرابط كوتومي نوسريدركوت. لإضافة عناصر إلى قائمة المراقبة، انقر على علامة اقتباس لمشاهدة رابط ليستوت في أسفل أي صفحة. كيف أضيف عنصر إلى قائمة المراقبة الخاصة بي لإضافة معايير البحث إلى قائمة المشاهدة، ابحث عن العبارة المطلوبة في مربع البحث. انقر على كوادد هذا البحث إلى رابط ساعتي ليستكوت على صفحة نتائج البحث. يمكنك أيضا إضافة علامة إلى قائمة المشاهدة من خلال البحث عن العلامة باستخدام كوتاغ التوجيه: تاغناميكوت حيث تغنام هو اسم العلامة التي ترغب في مشاهدتها. لإضافة مؤلف إلى قائمة المراقبة، انتقل إلى صفحة الملف الشخصي للمؤلفين وانقر على رابط هذا المؤلف إلى رابط ساعتي ليستكوت أعلى الصفحة. يمكنك أيضا إضافة مؤلف إلى قائمة المراقبة الخاصة بك عن طريق الذهاب إلى مؤشر ترابط الذي نشره المؤلف والنقر على كوتاد هذا المؤلف إلى قائمتي ليستكوت رابط. سيتم إعلامك كلما قام المؤلف بعمل مشاركة. لإضافة سلسلة محادثات إلى قائمة المشاهدة، انتقل إلى صفحة سلسلة المحادثات وانقر على الرابط "إضافة هذا الموضوع إلى رابط الساعة" أعلى الصفحة. حول مجموعات الأخبار، أخبار، و ماتلاب الوسطى ما هي مجموعات الأخبار مجموعات الأخبار هي منتدى عالمي مفتوح للجميع. وتستخدم مجموعات الأخبار لمناقشة مجموعة واسعة من المواضيع، وجعل الإعلانات، والملفات التجارية. المناقشات مترابطة، أو مجمعة بطريقة تسمح لك بقراءة رسالة نشرت وجميع ردودها بترتيب زمني. وهذا يجعل من السهل لمتابعة موضوع المحادثة، ونرى ما كان يقال بالفعل قبل نشر الرد الخاص بك أو جعل نشر جديد. يتم توزيع محتوى مجموعة الأخبار بواسطة خوادم تستضيفها منظمات مختلفة على الإنترنت. يتم تبادل الرسائل وإدارتها باستخدام بروتوكولات مفتوحة القياسية. لا يوجد كيان واحد لدكوونسردكو مجموعات الأخبار. هناك الآلاف من مجموعات الأخبار، كل يتناول موضوع واحد أو مجال الاهتمام. و ماتلاب الوسطى نوسريدر المشاركات ويعرض الرسائل في comp. soft-sys. matlab نيوسغروب. كيف يمكنني القراءة أو النشر إلى مجموعات الأخبار يمكنك استخدام قارئ الأخبار المتكامل في موقع ماتلاب المركزي لقراءة الرسائل ونشرها في مجموعة الأخبار هذه. يتم استضافتها ماتلاب الوسطى من قبل ماثوركس. الرسائل التي يتم نشرها من خلال ماتلاب سينترال نيوسريدر ينظر إليها الجميع باستخدام مجموعات الأخبار، بغض النظر عن كيفية وصولهم إلى مجموعات الأخبار. هناك العديد من المزايا لاستخدام ماتلاب الوسطى. حساب واحد يرتبط حساب ماتلاب المركزي بحساب ماثووركس لسهولة الوصول إليه. استخدام عنوان البريد الإلكتروني من اختيارك يسمح لك ماتلاب سينترال نيوسريدر بتحديد عنوان بريد إلكتروني بديل كعنوان نشر، وتجنب الفوضى في صندوق البريد الأساسي والحد من الرسائل غير المرغوب فيها. التحكم في الرسائل غير المرغوب فيها يتم تصفية معظم الرسائل الإخبارية غير المرغوب فيها من قبل ماتلاب سنترال نيوسريدر. وضع العلامات يمكن وضع علامة على الرسائل باستخدام تصنيف ملائم من قبل أي مستخدم مسجل الدخول. يمكن استخدام العلامات ككلمات رئيسية للعثور على ملفات معينة محل اهتمام، أو كوسيلة لتصنيف النشرات المرجعية. يمكنك اختيار السماح للآخرين بمشاهدة علاماتك، ويمكنك عرض أو البحث عن أوسرسكو تاغس بالإضافة إلى علامات المنتدى بشكل عام. يوفر وضع العلامات وسيلة لرؤية كل من الاتجاهات الكبيرة والأفكار الصغيرة، أكثر غموضا والتطبيقات. قوائم المراقبة يتيح لك إعداد قوائم المراقبة إمكانية إعلامك بالتحديثات التي تم إجراؤها على المشاركات التي تم تحديدها بواسطة المؤلف أو مؤشر الترابط أو أي متغير بحث. يمكن إرسال إشعارات قائمة المراقبة عن طريق البريد الإلكتروني (ملخص يومي أو فوري)، يتم عرضها في ماي نيوسريدر، أو إرسالها عبر خلاصة رسس. طرق أخرى للوصول إلى مجموعات الأخبار استخدام قارئ الأخبار من خلال مدرستك أو صاحب العمل أو مزود خدمة الإنترنت دفع للحصول على مجموعة الأخبار من مزود تجاري استخدام مجموعات غوغل Mathforum. org يوفر قارئ الأخبار مع الوصول إلى comp. soft sys. matlab أخبار مجموعة تشغيل الخاصة بك الخادم. للحصول على تعليمات نموذجية، انظر: slyckng. phppage2 حدد بلدك تصفية المتوسط ​​تصفية (تصفية ما) تحميل. المرشح المتوسط ​​المتحرك عبارة عن فلتر بسيط (فير ريسولوتيون ريسبونز) منخفض تمرير منخفض (باس)، يستخدم عادة لتصفية صفيف من عينات البيانات. فإنه يأخذ M عينات من المدخلات في وقت واحد واتخاذ متوسط ​​تلك العينات M وتنتج نقطة الانتاج واحد. وهو بسيط جدا ليف (ممر منخفض مرشح) الهيكل الذي يأتي مفيد للعلماء والمهندسين لتصفية عنصر صاخبة غير المرغوب فيها من البيانات المقصود. كما يزيد طول مرشح (المعلمة M) نعومة الزيادات الانتاج، في حين أن التحولات الحادة في البيانات تتم بشكل متزايد حادة. وهذا يعني أن هذا الفلتر لديه استجابة نطاق زمني ممتاز ولكن استجابة تردد ضعيفة. مرشح ما أداء ثلاث وظائف هامة: 1) فإنه يأخذ نقاط الإدخال M، يحسب متوسط ​​تلك النقاط M وتنتج نقطة إخراج واحدة 2) نظرا لحسابات الحساب المعنية. المرشح يقدم كمية محددة من التأخير 3) عامل التصفية بمثابة مرشح تمرير منخفض (مع رد مجال التردد الضعيف واستجابة مجال الوقت جيدة). ماتلاب كود: بعد كود ماتلاب يحاكي استجابة المجال الزمني لمرشح متوسط ​​متحرك M-بوينت وأيضا يرسم استجابة التردد لأطوال المرشحات المختلفة. وقت استجابة النطاق: في المؤامرة الأولى، لدينا المدخلات التي تسير في مرشح المتوسط ​​المتحرك. المدخلات صاخبة وهدفنا هو تقليل الضوضاء. الرقم التالي هو استجابة الإخراج لمرشح متوسط ​​متحرك من 3 نقاط. ويمكن استنتاج من الشكل أن المرشح المتوسط ​​المتحرك من 3 نقاط لم يفعل الكثير في تصفية الضوضاء. نحن زيادة الصنابير مرشح إلى 51 نقطة ويمكننا أن نرى أن الضوضاء في الإخراج قد خفضت كثيرا، وهو مبين في الشكل التالي. نحن زيادة الصنابير إلى 101 و 501 ويمكننا أن نلاحظ أنه حتى على الرغم من أن الضوضاء هو ما يقرب من الصفر، وانتقالات التحولات بشكل كبير (مراقبة المنحدر على جانبي إشارة ومقارنتها مع الجدار المثالي الطوب الانتقال في مدخلاتنا). استجابة التردد: من استجابة التردد يمكن التأكيد أن لفة قبالة بطيئة جدا والتوهين وقف المحطة ليست جيدة. وبالنظر إلى التوهين في نطاق التوقف، من الواضح أن المرشح المتوسط ​​المتحرك لا يمكن فصل نطاق واحد من الترددات عن تردد آخر. كما نعلم أن الأداء الجيد في المجال الزمني يؤدي إلى ضعف الأداء في مجال التردد، والعكس بالعكس. وباختصار، فإن المتوسط ​​المتحرك هو مرشح تمهيد جيد بشكل استثنائي (الإجراء في المجال الزمني)، ولكن مرشح تمرير منخفض سيئ للغاية (الإجراء في نطاق التردد). الروابط الخارجية: الكتب الموصى بها: سيديباروفداتد 12th مارش 2013 ما هي أرسي فيلترينغ أند أسي أفيراجينغ أند هاو ديفيرنت الإجابة على الجزء الثاني من السؤال هي أنها نفس العملية إذا كان أحد يأتي من خلفية الالكترونيات ثم تصفية أرسي (أو أرسي تمهيد) هو التعبير المعتاد. ومن ناحية أخرى فإن النهج القائم على إحصاءات السلاسل الزمنية له اسم الأسي المتوسط، أو استخدام الاسم الكامل الأسي المتحرك المتوسط ​​المرجح. ويعرف هذا أيضا باسم إوما أو إما. والميزة الرئيسية لهذه الطريقة هي بساطة الصيغة لحساب الناتج التالي. فإنه يأخذ جزء من الانتاج السابق واحد ناقص هذا الكسر مرات الإدخال الحالي. الجبرى في الوقت k يتم إعطاء الناتج السلس ذ ك كما هو مبين في وقت لاحق هذه الصيغة البسيطة تؤكد الأحداث الأخيرة، ينعم الاختلافات عالية التردد ويكشف الاتجاهات على المدى الطويل. ملاحظة هناك نوعان من المعادلة المتوسط ​​الأسي، واحد أعلاه ومتغير كلاهما صحيح. انظر الملاحظات في نهاية المقال لمزيد من التفاصيل. في هذه المناقشة سوف نستخدم فقط المعادلة (1). يتم كتابة الصيغة أعلاه أحيانا بطريقة أكثر محدودية. كيف يتم استخلاص هذه الصيغة وما هو تفسيرها النقطة الرئيسية هي كيف نختار. للنظر في هذه الطريقة البسيطة واحدة هي النظر في مرشح تمرير منخفض أرسي. الآن مرشح تمرير منخفض أرسي هو مجرد سلسلة المقاوم R ومكثف مواز C كما هو موضح أدناه. المعادلة سلسلة زمنية لهذه الدائرة هو المنتج أرسي ديه وحدات من الوقت ويعرف باسم ثابت الوقت، T. للدائرة. لنفترض أننا نمثل المعادلة المذكورة أعلاه في شكلها الرقمي لسلسلة زمنية والتي لديها بيانات اتخذت كل ساعة ث. لدينا هذا هو بالضبط نفس شكل المعادلة السابقة. مقارنة العلاقات اثنين لدينا لدينا مما يقلل إلى علاقة بسيطة جدا وبالتالي فإن اختيار N يسترشد ما ثابت الوقت اخترنا. ويمكن الآن التعرف على المعادلة (1) كمرشاح تمرير منخفض، ويحدد ثابت الوقت سلوك الفلتر. لمعرفة أهمية الوقت ثابت نحن بحاجة إلى النظر في سمة تردد هذا تمريرة منخفضة مرشح أرسي. في شكله العام هذا هو التعبير في شكل نموذج ومرحلة لدينا حيث زاوية المرحلة هي. ويسمى تردد قطع الاسمي تردد. ومن الناحية المادية، قد يتبين أنه عند هذا التردد تم تخفيض القدرة في الإشارة بمقدار النصف، كما أن السعة تقل بمقدار العامل. وبعبارة دب، يكون هذا التردد حيث تم تخفيض الاتساع بواسطة 3DB. من الواضح أن الوقت ثابت T يزيد ذلك ثم خفض التردد يقلل ونحن تطبيق أكثر تمهيد للبيانات، وهذا هو أننا القضاء على الترددات العالية. ومن المهم أن نلاحظ أن استجابة التردد معبر عنها بالراديان ثانية. وهذا هو أحد العوامل التي ينطوي عليها الأمر. على سبيل المثال اختيار ثابت الوقت من 5 ثوان يعطي فعال قطع تردد. واحد استخدام شعبية من أرسي تجانس هو محاكاة عمل متر مثل المستخدمة في مستوى الصوت متر. وتصنف هذه عادة من خلال وقتهم ثابتة مثل 1 ثانية لأنواع S و 0.125 ثانية لأنواع F. وفي هاتين الحالتين تكون الترددات الفعالة المقطوعة 0.16Hz و 1.27Hz على التوالي. في الواقع ليس الوقت الثابت نحن عادة ترغب في تحديد ولكن تلك الفترات نود أن تشمل. لنفترض أن لدينا إشارة حيث نود أن تشمل الميزات مع P فترة ثانية. الآن فترة P هو التردد. ويمكننا بعد ذلك اختيار وقت ثابت T تعطى من قبل. ومع ذلك نحن نعلم أننا قد فقدت حوالي 30 من الناتج (-3dB) في. وبالتالي اختيار ثابت الوقت الذي يتوافق تماما مع الدوريات نود الاحتفاظ بها ليست أفضل مخطط. فمن الأفضل عادة لاختيار تردد قطع أعلى قليلا، ويقول. الوقت ثابت ثم الذي من الناحية العملية هو مماثل ل. وهذا يقلل من الخسارة إلى حوالي 15 في هذه التواتر. وبالتالي من الناحية العملية للاحتفاظ الأحداث مع دورية أو أكبر ثم اختيار ثابت الوقت من. وسيتضمن ذلك آثار التواتر التي تصل إلى حوالي. على سبيل المثال إذا كنا نود أن تشمل آثار الأحداث يحدث مع القول فترة 8 ثانية (0.125Hz) ثم اختيار ثابت الوقت من 0.8 ثانية. وهذا يعطي تردد قطع ما يقرب من 0.2Hz بحيث لدينا 8 فترة ثانية بشكل جيد في الفرقة الرئيسية لتمرير مرشح. إذا كنا أخذ العينات البيانات في 20 تيمسيكوند (h 0.05) ثم قيمة N هو (0.80.05) 16 و. هذا يعطي بعض نظرة ثاقبة كيفية تعيين. في الأساس لمعدل عينة معروفة فإنه يدل على فترة المتوسط ​​ويختار أي تذبذب الترددات العالية سيتم تجاهلها. من خلال النظر في التوسع في خوارزمية يمكننا أن نرى أنه يفضل أحدث القيم، وأيضا لماذا يشار إليها على أنها ترجيح أسي. لدينا بديل ل y k-1 يعطي تكرار هذه العملية عدة مرات يؤدي إلى لأنه في النطاق ومن الواضح أن المصطلحات إلى اليمين تصبح أصغر وتتصرف مثل أسي المتحللة. وهذا هو الناتج الحالي منحازة نحو الأحداث الأخيرة ولكن أكبر نختار T ثم أقل التحيز. وباختصار نرى أن الصيغة البسيطة تؤكد الأحداث الأخيرة التي تمهد أحداث عالية التردد (فترة قصيرة) تكشف عن الاتجاهات على المدى الطويل التذييل 1 8211 أشكال بديلة من المعادلة الحذر هناك نوعان من معادلة المتوسط ​​الأسي التي تظهر في الأدب. وكلاهما صحيح ومكافئ. الشكل الأول كما هو مبين أعلاه هو (A1) الشكل البديل هو 8230 (A2) لاحظ استخدام في المعادلة الأولى وفي المعادلة الثانية. في كل من المعادلات وقيم بين الصفر والوحدة. في وقت سابق كان يعرف الآن اختيار لتحديد وبالتالي فإن الشكل البديل لمعادلة المتوسط ​​الأسي هو من الناحية المادية وهذا يعني أن اختيار شكل واحد يستخدم يعتمد على كيف يريد المرء أن يفكر في اتخاذ كمعادلة الجزء الخلفي تغذية (A1) أو كجزء من معادلة المدخلات (A2). الشكل الأول هو أقل قليلا مرهقة في إظهار العلاقة مرشح أرسي، ويؤدي إلى فهم أكثر بساطة في شروط التصفية. رئيس مختبر معالجة الإشارات في بروسيغ الدكتور كولين ميرسر كان سابقا في معهد بحوث الصوت والاهتزاز (إسفر)، جامعة ساوثهامبتون حيث أسس مركز تحليل البيانات. ثم ذهب إلى العثور على بروسيغ في عام 1977. تقاعد كولين كرئيس لمحلل معالجة الإشارات في بروسيغ في ديسمبر 2016. وهو مهندس تشارترد وزميل في جمعية الكمبيوتر البريطانية. أعتقد أنك تريد تغيير 8216p8217 إلى رمز بي. ماركو، شكرا لك لافتا الى ذلك. أعتقد أن هذه إحدى مقالاتنا القديمة التي تم نقلها من وثيقة معالجة النصوص القديمة. ومن الواضح أن المحرر (لي) فشل في اكتشاف أن بي لم يتم نسخه بشكل صحيح. سيتم تصحيحها قريبا. it8217s تفسير مادة جيدة جدا عن المتوسط ​​المتوسط ​​أسي أعتقد أن هناك خطأ في صيغة ل T. وينبغي أن يكون T ح (N-1)، وليس T (N-1) ح. مايك، شكرا على اكتشاف ذلك. لقد راجعت للتو مرة أخرى إلى الدكتور Mercer8217s مذكرة التقنية الأصلية في أرشيفنا ويبدو أنه كان هناك خطأ عند نقل المعادلات إلى بلوق. سنقوم بتصحيح المشاركة. شكرا لك على إعلامنا شكرا لك شكرا لك شكرا. يمكنك قراءة 100 نصوص دسب دون العثور على أي شيء يقول أن مرشح متوسط ​​أسي هو ما يعادل مرشح R-C. هم، هل لديك معادلة لتصفية إما الصحيح هو ليس يك أككك (1-أ) يك-1 بدلا من يك أيك-1 (1-أ) هك ألان، كلا الشكلين من المعادلة تظهر في الأدب، و كلا النموذجين صحيحة كما سوف تظهر أدناه. النقطة التي تقوم بها مهمة واحدة لأن استخدام النموذج البديل يعني أن العلاقة الفعلية مع مرشح أرسي هو أقل وضوحا، وعلاوة على ذلك تفسير معنى المبين في المادة غير مناسب للشكل البديل. أولا دعونا تظهر كلا الشكلين صحيحة. شكل المعادلة التي استخدمتها هو والشكل البديل الذي يظهر في العديد من النصوص هو ملاحظة في أعلاه لقد استخدمت اللاتكس 1latex في المعادلة الأولى واللاتكس 2latex في المعادلة الثانية. يظهر المساواة بين كلا الشكلين من المعادلة رياضيا دون اتخاذ خطوات بسيطة في وقت واحد. ما هو ليس هو نفسه القيمة المستخدمة اللاتكس اللاتكس في كل معادلة. في كلا الشكلين اللاتكس اللاتكس هو قيمة بين الصفر والوحدة. أولا إعادة كتابة المعادلة (1) استبدال اللاتكس 1 لاتكس من اللاتكس اللاتكس. وهذا يعطي لاتكسيك y (1 - بيتا) زكلاتكس 8230 (1A) الآن تحديد اللاتكسبيتا (1 - 2) اللاتكس وذلك لدينا أيضا اللاتكس 2 (1 - بيتا) اللاتكس. استبدال هذه في المعادلة (1A) يعطي لاتكسيك (1 - 2) y 2xklatex 8230 (1B) وأخيرا إعادة ترتيب يعطي هذه المعادلة مطابقة للشكل البديل الواردة في المعادلة (2). وضع اللاتكس أكثر اللاتكس 2 (1 - 1) اللاتكس. من الناحية المادية فهذا يعني أن اختيار شكل واحد يستخدم يعتمد على كيف يريد المرء أن يفكر في اتخاذ إما اللاتكسالفالاتكس كمعادلة الجزء الخلفي تغذية (1) أو كجزء من المعادلة المدخلات (2). كما ذكر أعلاه لقد استخدمت النموذج الأول كما هو أقل قليلا مرهقة في إظهار العلاقة مرشح أرسي، ويؤدي إلى فهم أبسط في شروط التصفية. ومع ذلك حذف ما سبق هو، في رأيي، وجود نقص في المادة كما يمكن لأشخاص آخرين جعل الاستدلال غير صحيح لذلك سوف تظهر نسخة منقحة قريبا. I8217ve تساءلت دائما عن هذا، وذلك بفضل لوصف ذلك بشكل واضح جدا. وأعتقد أن سبب آخر الصيغة الأولى هي لطيفة ألفا خرائط ل 8216smoothness8217: خيار أعلى من ألفا يعني 8216more على نحو سلس 8217 الإخراج. مايكل شكرا للمراقبة 8211 سوف أضيف إلى المقال شيئا على تلك الخطوط كما هو الحال دائما أفضل في رأيي أن تتصل بالجوانب المادية. الدكتور ميرسر، المادة ممتازة، شكرا لك. لدي سؤال حول ثابت الوقت عند استخدامها مع كاشف رمز كما هو الحال في متر مستوى الصوت التي تشير إليها في هذه المادة. إذا كنت تستخدم المعادلات الخاصة بك لنموذج مرشح أسي مع الوقت ثابت 125ms واستخدام إشارة خطوة الإدخال، أنا في الواقع الحصول على الإخراج الذي، بعد 125ms، هو 63.2 من القيمة النهائية. ومع ذلك، إذا أنا مربع إشارة الدخل ووضع هذا من خلال مرشح، ثم أرى أنني بحاجة إلى مضاعفة ثابت الوقت من أجل إشارة لتصل إلى 63.2 من قيمتها النهائية في 125ms. هل يمكن أن تخبرني إذا كان هذا متوقعا. تشكرات. إيان إيان، إذا كنت مربع إشارة مثل موجة جيبية ثم أساسا كنت مضاعفة وتيرة الأساسية، فضلا عن إدخال الكثير من الترددات الأخرى. لأن التردد قد تضاعف في الواقع ثم يجري 8216reduced8217 بمقدار أكبر من قبل مرشح تمريرة منخفضة. ونتيجة لذلك يستغرق وقتا أطول للوصول إلى نفس السعة. عملية التربيع هي عملية غير خطية لذلك أنا لا أعتقد أنها سوف تتضاعف دائما على وجه التحديد في جميع الحالات ولكن سوف تميل إلى مضاعفة إذا كان لدينا تردد منخفض المهيمنة. نلاحظ أيضا أن التفاضلية للإشارة مربع هو ضعف التفاضلية للإشارة 8220un - سكارد 8221. أظن أنك قد تحاول الحصول على شكل من أشكال يعني مربع التنعيم، وهو على ما يرام تماما وصالحة. قد يكون من الأفضل تطبيق فلتر ثم مربع كما تعلمون قطع فعالة. ولكن إذا كان كل ما لديك هو إشارة مربعة ثم استخدام عامل 2 لتعديل قيمة ألفا مرشح الخاص بك سوف تحصل تقريبا على العودة إلى تردد قطع الأصلي، أو وضعه أبسط قليلا تحديد تردد قطع الخاص بك في مرتين الأصلي. شكرا على ردكم الدكتور ميرسر. سؤالي كان يحاول حقا الحصول على ما يتم فعلا في كاشف جذر متوسط ​​التربيع لمقياس مستوى الصوت. إذا تم تعيين ثابت الوقت ل 8216 فاست 8217 (125ms) كنت قد فكرت أن حدسي كنت تتوقع إشارة إدخال جيبية لإنتاج الناتج من 63.2 من قيمتها النهائية بعد 125ms، ولكن منذ يتم تربيع إشارة قبل أن يحصل على 8216mean8217 الكشف، وسوف تأخذ في الواقع مرتين طالما كنت أوضح. الهدف الأساسي من هذه المادة هو إظهار تكافؤ تصفية أرسي والمتوسط ​​الأسي. إذا كنا نناقش وقت التكامل يعادل تكامل مستطيل صحيح ثم كنت على حق أن هناك عامل اثنين من المعنيين. أساسا إذا كان لدينا تكامل مستطيلة الحقيقي الذي يدمج ل تي ثوان ما يعادل الوقت أرسي التكامل لتحقيق نفس النتيجة هي 2RC ثانية. تي يختلف عن أرسي 8216time ثابت 8217 T الذي هو أرسي. وبالتالي إذا كان لدينا 8216Fast8217 ثابت الوقت من 125 مللي ثانية، وهذا هو أرسي 125 مللي ثانية ثم أن ما يعادل وقت التكامل الحقيقي من 250 ميللي ثانية شكرا لكم على هذه المادة، كان مفيدا جدا. هناك بعض الأوراق الحديثة في علم الأعصاب التي تستخدم مزيج من مرشحات إما (قصيرة الأجل نافذة 82 إما إما لفترة طويلة نافذة) كمرشح تمرير الفرقة لتحليل إشارة في الوقت الحقيقي. وأود أن تطبيقها، ولكن أنا تكافح مع أحجام النوافذ التي استخدمت مجموعات بحثية مختلفة ومراسلاته مع تردد قطع. ويقول Let8217s أريد أن أبقي على جميع الترددات أدناه 0.5Hz (أبروكس) وأنني الحصول على 10 عينات الثانية. وهذا يعني أن فب 0.5Hz P 2s T P100.2 h 1fs0.1 ولذلك، يجب أن يكون حجم النافذة I يجب أن تستخدم N3. هل هذا المنطق صحيح قبل الإجابة على سؤالك يجب أن أعلق على استخدام اثنين من مرشحات تمريرة عالية لتشكيل مرشح تمرير الفرقة. ويفترض أنها تعمل كما تيارات منفصلة اثنين، لذلك نتيجة واحدة هي المحتوى من يقول اللاتكس اللاتكس إلى نصف معدل العينة والآخر هو محتوى من اللاتكس اللاتكسف إلى نصف معدل العينة. إذا كان كل ما يتم القيام به هو الفرق في متوسط ​​مستويات مربع كما يدل على قوة في الفرقة من اللاتكس اللاتكس اللاتكس اللاتكس ثم قد يكون من المعقول إذا كان قطع اثنين ترددات متباعدة بما فيه الكفاية ولكن أتوقع أن الناس باستخدام هذه التقنية تحاول محاكاة مرشح نطاق أضيق. وفي رأيي أن ذلك لا يمكن الاعتماد عليه للعمل الجاد، وسيكون مصدرا للقلق. للاشارة فقط مرشح تمرير الفرقة هو مزيج من التردد المنخفض عالية تمرير مرشح لإزالة الترددات المنخفضة وارتفاع وتيرة مرشح تمرير منخفض لإزالة الترددات العالية. هناك بالطبع تمريرة منخفضة شكل من مرشح أرسي، وبالتالي إيما المقابلة. ربما على الرغم من أن حكمي هو أكثر من الحرجة دون معرفة كل الحقائق لذا هل يمكن أن يرجى أن ترسل لي بعض الإشارات إلى الدراسات التي ذكرتها لذلك أنا قد نقد حسب الاقتضاء. ربما أنهم يستخدمون تمريرة منخفضة وكذلك مرشح تمريرة عالية. الآن تحول إلى السؤال الفعلي الخاص بك حول كيفية تحديد N لهدف معين قطع تردد أعتقد أنه من الأفضل استخدام المعادلة الأساسية T (N-1) ح. وكانت المناقشة حول الفترات تهدف إلى إعطاء الناس الشعور بما يجري. لذا يرجى الاطلاع على الاشتقاق أدناه. لدينا علاقات لاتكست (N-1) هلاتكس و اللاتكس 12 اللاتكس حيث اللاتكسفلاتكس هو افتراضية قطع التردد و h هو الوقت بين العينات، اللثي بشكل واضح 1 اللاتكس حيث لاتكسفسلاتكس هو معدل العينة في سامبليسيك. إعادة ترتيب T (N-1) h في شكل مناسب لتشمل تردد قطع، ليتكسفلاتكس ومعدل العينة، ليتكسفسلاتكس، هو مبين أدناه. وذلك باستخدام ليتكسفك 0.5Hzlatex و ليتكسفس 10latex سامبليسيك بحيث اللاتكس (ففس) 0.05latex يعطي لذلك أقرب قيمة صحيحة هي 4. إعادة ترتيب ما سبق لدينا حتى مع N4 لدينا ليتكسفك 0.5307 هزلاتكس. باستخدام N3 يعطي اللاتكسفلاتكس من 0.318 هرتز. ملاحظة مع N1 لدينا نسخة كاملة مع أي تصفية.